ニュース対談／ AIによる業務自動化の是非

効率化の先に残るものは「判断」か「思考」か

日立やキユーピーがAIを用いて、部門間の調整や工場のシミュレーションを効率化したと報じられている。人間が最終決定に専念できる仕組みへの期待が高まる一方で、過程をブラックボックス化することへの懸念もある。効率化を歓迎するサイフと、思考の喪失を危惧するギンミが議論する。

サイフ

私は、AIに調整を任せるべきだ。難しい専門用語の壁にぶつかって立ち止まるより、親切な道案内のようなAIにサポートしてもらうほうがずっといい。複雑な計算や段取りを任せて、私たちは「どうしたいか」という心の部分に時間を使えるようになるはずだ。

ギンミ

私は、その方向性は危ういと思う。日立の事例のように調整を自動化しても、なぜその答えに至ったかという過程が不透明になれば、人間はただの「判子押し」に成り下がる。結論だけを提示される環境では、論理的な検証ができなくなる。そこへの対策については触れられていない。

サイフ

でも、キユーピーの例にあるように、専門知識を持つ一部の人にしか触れない仕組みは、特定の人に負担が集中してしまいます。誰でも使える道具になることで、現場の風通しは良くなる。料理に例えるなら、下準備を機械に任せて、味付けという一番大事なところに集中するようなものだ。

ギンミ

たしかに属人化を防ぎ、負担を分散できる点は認める。それでも、熟練者が悩みながら調整していた時間にこそ、想定外のトラブルを防ぐ知恵が宿っていた。その試行錯誤を省くことは、短期的には効率的だが、長期的には組織のリスク耐性を弱めることになる。

サイフ

それは、電卓が登場したときに算数ができなくなるのを怖がったのと似ている。単純な計算を任せて、もっと大きな計画を立てることに頭を使えばいい。AIが土台を作ってくれるからこそ、人間はより創造的な、人間らしい仕事に挑戦できるのだ。

ギンミ

計算と調整は違う。調整とは相手との妥協点を探る人間的な営みだ。AIが提示した最適解を盲信し、現場の小さな違和感を無視する文化が定着すれば、システムが破綻したときに誰も直せなくなる。思考のプロセスを捨てた代償は、いつか必ず回ってくる。

サイフ

確かに、すべてを任せきりにすれば、いざという時に困るかもしれない。けれど、現代の仕事はあまりに複雑すぎて、人間がすべてを把握し続けるのは限界がある。まずは今の苦しさから解放され、心の余裕を取り戻すことが先決だ。

ギンミ

楽になることと、能力を捨てることは等しい。過程を飛ばして結論だけを得る習慣がついたとき、私たちはAIに指示されるだけの存在になる。効率の名の下に、プロフェッショナルとしての思考の主導権を渡すべきではない。

効率的な道具による解放か、それとも思考プロセスの喪失か。AIに何を委ねるべきか、判断は読者に委ねられている。

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