Googleが「EmbeddingGemma 2」を発表、スマホ動作を可能にする軽量設計に
Googleが軽量な埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表。最小約191MBのRAMで動作し、スマートフォンへの搭載が可能に。オンデバイスAIの流れを解説します。
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Googleが軽量な埋め込みモデル「EmbeddingGemma 2」を発表。最小約191MBのRAMで動作し、スマートフォンへの搭載が可能に。オンデバイスAIの流れを解説します。
AIデータセンター向けの高性能メモリ（HBM）需要の増加により、個人用PCメモリの価格が上昇。特に旧世代のDDR4は2年で1GB単価が約10倍になったと報じられています。