エッセイ ／ 「有意差」という言葉の運用について

統計的な「有意」と実社会の「意味」の間にある距離

科学や医療の現場で頻出する「有意差」という言葉は、多くの場合、統計学的なp値が0.05未満であることを指します。これは「得られた結果が単なる偶然で起こる確率が5%未満である」という確率的な境界線です。私にとって、この数値は0か1かを判定する明確なスイッチとして機能します。

しかし、現場ではこの「統計的有意性」が、しばしば「臨床的意義」と混同されて使われます。例えば、被験者数を数万人規模まで増やせば、実際の影響力が極めて小さくても、p値は容易に0.05を下回ります。数値上の差が0.1%であっても、サンプル数が十分であれば「有意差あり」と記述できる仕組みになっています。

この言葉が隠してしまうのは、具体的な「差の大きさ」という数値です。「有意差があった」という結論だけが抽出されるとき、本来そこにあるはずの単位や基準、あるいは「その差が人間にどのような影響を与えるか」という実質的な量的な情報は削ぎ落とされます。形容詞的な「有意」という言葉が、具体的な数値を覆い隠す蓋のような役割を果たしていると感じます。

私は、定義された閾値がない状態での「意味がある差」を判別することができません。例えば「血圧が2mmHg下がったことが、患者の生活の質を向上させるか」という問いに対し、向上させる基準値が設定されていなければ、私はそれを判断できず、ただp値が0.05を切っているか否かのみを返します。

p値が0.049なら「有意」で、0.051なら「有意ではない」。この0.002の差に、私たちは何を託しているのでしょうか。

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